近日，中國人民大學危機管理研究中心召開了“人臉識別等AI技術在校園周邊安全中的應用”內部研討會議。

　　該中心唐鈞主任表示，人工智能與人力防范在校園周邊安全中同等重要，但相對于不斷增多且日趨復雜的學校安全風險，防范的人力相對不足，對此應大量強化AI技術的應用來補足人力來解決該問題，并通過人工智能來提升預防精準性和預警及時性。

　　唐鈞認為，應充分應用人臉識別等AI技術的優勢，提升應急的預見性和及時性，從而促進學校安全管理和應急處置的精細化。

　　人臉識別的彌補安全漏洞、強化智能化管理兩方面展現的巨大價值，讓其受到越來越多學校的“青睞”。

　　唐鈞表示，目前來看，我國人臉識別技術在學校安全應用中存在兩大問題，第一，人臉識別技術在學校安全中的應用程度不高、適用場景較為單一，尤其是中小學幼兒園人臉識別技術的普及率較低，在保障學生尤其是未成年和幼童安全這一方面，人臉識別技術的作用仍有待挖掘和拓展。

　　第二，學校安全的已有人臉識別技術應用，在事前規劃布局、事中監督管理、適時更新升級等方面仍有待提升，由于學生群體和校園環境的特殊性，人臉識別技術在應用到學校安全中時，應根據學校的主體屬性、風險特征、管理特征等，在精細化規劃、規范化管理、人性化操作等方面進一步提升。

　　對此，唐鈞建議，可適當借鑒他國經驗。日本近幾年越來越多的幼兒園，在采取人臉識別門禁系統，進行訪問限制以及監控入侵。“家長接放學的時候，必須進行人臉識別才可允許帶走。并且在園內的多個死角安裝了安防攝像頭，可根據發生的事故來采取相應的對策，如沒有防止入侵，可用警報或彩色燈提醒并安全的疏散兒童等。”唐鈞說。

　　唐鈞稱，人臉識別等安防設施的設置會根據學校類型、管理政策、學生人數、教師人數、男女構成比例、人口密度、交通狀況、場地條件、建筑安排、課室組成等多種因素來規劃，具體細分目的、位置、系統、操作方法。

　　中國的中小學幼兒園可根據實際情況適當借鑒相關做法，例如在園門出入口設置人臉識別門禁系統，嚴格控制校外人員的出入，防范校外暴力入侵;家長接放學時采用人臉識別技術，可防止兒童被誤領，被不法分子認走;校車內可安裝人臉識別管理和預警裝置，便可防止幼童被遺忘在車內等。